Van data naar donatie

Charity Hoppers

In toenemende mate ‘hoppen’ de donateurs van Goede Doel naar Goede Doel en moeten zij steeds opnieuw verleid worden tot het doen van een gift. Maar om iemand te kunnen verleiden moet je weten wat hij of zij leuk vindt, waardoor hij of zij getriggerd wordt. En veel Goede Doelen weten te weinig van hun (potentiële) donateurs om ze goed te kunnen verleiden. Dat denken zij althans. Maar vaak beseffen zij niet hoeveel goud zij in handen hebben met de gegevens die zij in de loop der jaren al verzameld hebben. Sterker nog: veel Goede Doelen weten eigenlijk helemaal niet over welke donateur-data zij kunnen beschikken, omdat deze sterk versnipperd is.

Multi Channel

Sinds de communicatie met potentiële donateurs via meerdere kanalen gevoerd wordt, is het voor Goede Doelen steeds moeilijker geworden om de donateurs te kennen en begrijpen. Laten we een voorbeeld noemen. Als er een aardbeving heeft plaatsgevonden en er een Giro 555 actie op de televisie wordt uitgezonden, is het vrij eenvoudig om te snappen dat de donaties die via het bel team van Giro 555 binnenkomen zijn toe te wijzen aan die televisieactie. Sommige van de mensen die geven via Giro 555 hadden zich misschien echter al langer van te voren zelf ook geïnformeerd over het werk van het Goede Doel, door regelmatig de website te bezoeken. Zou het zo kunnen zijn dat het voor de groep die al eerder op de website geweest was aannemelijker is dat zij langer loyaal blijven? En zou het dus niet verstandig zijn voor het Goede Doel om deze meteen proactief te benaderen en hen te vragen of zij hun eenmalige gift willen omzetten in een lidmaatschap? Natuurlijk zou dat mooi zijn! Maar de uitdaging is dat het bel team en het website bezoek verschillende kanalen zijn, waarvan de data in verschillende silo’s wordt opgeslagen. Het Goede Doel kan dus helemaal niet eenvoudig zien dat sommige van de donateurs die via het bel team binnenkwamen ook al eerder op de website zijn geweest…

Data verrijking en AI

Wanneer je als Goede Doel echter wèl in staat bent om data uit verschillende silo’s bij elkaar te brengen, leidt dit niet alleen tot nuttige inzichten, maar beschik je meteen ook over een uitstekende basis voor het verrijken van deze data en het toepassen van AI voorspelmodellen. In het huidige Cloud tijdperk zijn er onnoemelijk veel bronnen voor het verrijken van donateur-data online beschikbaar. Denk daarbij aan zaken als geo-marktprofielen, demografische- en kadastergegevens, maar ook aan social media. De donateurs vertellen daarop vaak zelf al heel veel over hun interesses en drijfveren. Allemaal data die Goede Doelen kunnen gebruiken om ze te verleiden tot een donatie. Alles wat het Goede Doel hoeft te doen is een slimme koppeling leggen tussen de externe beschikbare gegevens en het profiel van de donateur in het eigen systeem. En over hoe meer (historische) data een Goede Doel beschikt hoe betrouwbaarder de op die data gebaseerde voorspelmodellen ook zullen blijken.

CDP

Intouch365 is specialist op het gebied van Customer Insights en Customer Experience en heeft zich toegelegd op het implementeren van Customer Data Platforms (CDP’s) bij Goede Doelen organisaties. Wij zetten daartoe moderne en geavanceerde technologie in om sterk versnipperde – en vaak ongestructureerde – data bij elkaar te brengen en hiermee geharmoniseerde, unieke donateur profielen te genereren. Met behulp van standaard adapters kan deze data vervolgens verrijkt worden met gegevens uit externe bronnen om zo de basis te vormen voor op AI gebaseerde voorspelmodellen en slimme segmentatie. En deze slimme en dynamische segmentatie van geharmoniseerde donateur data kan tenslotte automatisch de marketing communicatie met de (potentiële) donateur triggeren en aansturen.